AI冲击下文科生的生存危机，“无用”专业为何反成就业市场新宠？

　　最近和表哥聊天，他说为女儿选专业头疼，家长群里天天说学编程就有饭吃，可女儿偏偏喜欢社会学，这让我想起三年前自己毕业时的纠结，那时候为了实用，把最爱的哲学辅修改成了市场营销，现在回头看，真有点后悔。

　　现在招聘市场有个怪现象，大厂HR明说要会写代码的实习生，可同一个公司里做社区运营的岗位，JD上却写必须有社会洞察力，朋友开的咖啡店招服务员，根本不在乎会不会用AI工具，只看能不能跟客人聊得自然，很多岗位其实悄悄藏着那些看起来没用的文科能力。

　　去年我帮朋友公司整理客户数据，发现AI三分钟就能写出一套完美的促销话术，可真正让客户续费的，往往是客服记得孩子生日这种小事，机器越能把标准的东西做得又快又准，就越需要人来处理那些说不清道不明的情绪和关系，去年有家咨询公司裁员，砍掉的不是老员工，反而是那些只会照着模板写报告的新人。

　　记得大学选过一门社会学课，教授总问为什么穷人更爱买彩票，这问题看着简单，其实得拆开看概率怎么算，阶层心里怎么想，信息怎么传，这种训练让我现在看市场，能比同事多想一步，为什么同样的产品，老小区卖得差三成，这大概就是文科教的看问题的方式，它像一把能开很多锁的钥匙，哪儿都能用上。

　　最近刷到个短视频，一家AI公司做对比实验，让机器和人各自写一篇分析直播带货的文章，AI写得数据齐全，结构清楚，但人写的那篇提到了主播嗓子哑了的时候，观众心里那种说不清的共鸣，结果阅读量多了五倍，这说明有些本事机器拿不走，反而越来越值钱，医院里AI能看片子，可病人还是更信医生说那句话时的停顿，和他看你的眼神。

　　现在回头想想，当年放弃哲学真是可惜，它没教我什么理论，却让我学会用不同角度看问题，比如房价涨了，理科的人算供需，文科的人想拆迁户的日子，这种多角度的想事方式，让我没被AI困在算法里，未来能赢的，大概就是能用工具，还能保留人的判断和心疼。

　　最近发现互联网大厂开始招传播学毕业生，传统公司却愁员工只会按流程办事，AI把重复的事都做了，反而更需要懂人、能创造价值的人，选专业别光信那些硬技能，想想你学的东西，能不能在AI做不了的地方派上用场。